大數據信息化如何運用于產品生產和檢測？智能化生產車間是什么樣子？6月8日，記者來到中國航天科工航天江南所屬貴州航天電器股份有限公司生產車間，實地探訪產品智能化生產、檢測。
走進接觸件車間，“麻花針”自動化演示清晰的再現了“麻花針”生產、檢測的整個過程。
麻花針自動化生產線（貴州航天電器股份有限公司提供）
據介紹，麻花針針頭等微型電子元器件產品常具有缺陷特征細微、多樣、難攝取、不易量化等特點，篩檢工作對人員要求高、強度大、經驗依賴性強等特點嚴重制約了麻花針針頭的檢測效率和精度。航天電器通過收集針頭焊點大數據，結合機器視覺與人工智能算法，在百萬級數據規(guī)模基礎上，構建了外觀缺陷檢測模型，實現外觀缺陷篩選的自動化、智能化。
“實施大數據信息化生產和管理后，原本60多人的車間只需要20多人就能完成工作，極大地節(jié)約了人工成本，同時提高了產品生產率和合格率。”貴州航天電器股份有限公司智能制造工程部部長劉林琳向記者介紹。
記者看到，車間墻上安裝了“接觸件設備監(jiān)測平臺”，通過平臺顯示，對生產線進行實時監(jiān)測，產品生產、質量檢測等數據一目了然。
“麻花針外觀檢測原來由人工進行，現在對麻花針外觀進行全自動檢測，取代了過去的人工檢測，大大提升了產品質量。”接觸件車間主任雷廣宇告訴記者。
據介紹，從2018年開始，航天電器就開始進行生產線自動化運用和研發(fā)，通過大數據信息化的應用，建立智能制造車間，提高生產效率�！拔覀冇幸话俣嗳说难邪l(fā)團隊作支持，根據產品生產的需要可以設計出新的生產線�！眲⒘至照f。
除了生產線上的大數據信息化，根據企業(yè)生產產品品種多，批量少、批次多、工藝復雜、定制化生產等特點，航天電器貴陽事業(yè)部還構建了一套產銷駕駛艙系統。
工作人員告訴記者，“通過經營數據、過程管理數據、銷售需求數據、車間計劃考核數據等的收集和分析，多種管理模型的構建，打通了從銷售需求預測到工序排程計劃的全流程管理，幫助企業(yè)實現井然有序的科學生產過程管理。實現銷售、生產、車間三套計劃的計劃重合度由以往的45%提升至100%�！�
據介紹，智能制造車間的建設和運用將推廣到其它產品的生產中。智能制造帶來生產效率的提升和成本降低，也將提升企業(yè)的市場競爭力。
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